AZ220 Développeurs Microsoft Azure IoT

Configurer l’infrastructure de solution IoT

Créer et configurer un IoT Hub

• Créer un IoT Hub enregistrer un appareil
• Configurer un jumeau d’appareil
• Configurer le niveau IoT Hub et la mise à l’échelle

Créer des solutions de messagerie et de communication d’appareil à l’aide de SDK (appareil et service)

• Implémenter la communication d’appareil à cloud
• Implémenter la communication de cloud à appareil
• Configurer le téléchargement de fichiers pour les appareils
• Optimiser la taille et la mise à l’échelle des messages
• Se connecter à IoT Hub à l’aide de certificats de serveur TLS

Configurer les appareils IoT physiques

• Recommander un protocole approprié en fonction des spécifications de l’appareil
• Configurer la mise en réseau, la topologie et la connectivité des appareils

Provisionner et gérer les appareils

Configurer un service DPS (Device Provisioning Service) IoT Hub

• Créer une instance DPS
• Créer une nouvelle inscription dans DPS
• Lier un IoT Hub à l’instance DPS

Gérer le cycle de vie de l’appareil

• Configurer un appareil à l’aide de la provision DPS, d’une mise hors service d’inscription automatique
• De provisionner un appareil de désinscription automatique
• Désinscrire un appareil

Gérer les appareils IoT à l’aide d’IoT Hub

• Gérer la liste des appareils dans le registre des appareils IoT Hub
• Modifier les balises et les propriétés des jumeaux d’appareils
• Configurer un ensemble d’appareils à l’aide de la gestion automatique des appareils IoT Hub
• Déclencher une action sur un ensemble d’appareils à l’aide des travaux IoT Hub et des méthodes directes
• Implémenter un processus de mise à jour du microprogramme d’appareil à l’aide de primitives de gestion des appareils
• Configurer les identités de module

Gérer les appareils IoT à l’aide d’Azure IoT Central

• Créer un modèle d’appareil personnalisé à l’aide d’Azure IoT Central
• Configurer des règles et des actions dans IoT Central
• Personnaliser la vue de l’opérateur ajouter et gérer des appareils à partir d’IoT Central
• Résoudre les problèmes de connexions d’appareils et de mappage de données
• Créer une application basée sur un modèle d’application pour un secteur d’activité exportation verticale un modèle d’application personnalisé
• Créer et gérer une nouvelle application basée sur une mise à niveau de modèle d’application personnalisée et version d’un modèle d’appareil
• Exécuter des tâches IoT Central
• Interagir avec les appareils IoT Central à l’aide des API REST

 Implémenter IoT Edge

• Configurer un appareil IoT Edge
• Créer une identité d’appareil dans IoT Hub
• Configurer un appareil IoT pour IoT Edge
• Sélectionner et installer le runtime de conteneur sur l’appareil IoT
• Implémenter l’accès au module à la mise à jour du système hôte
• Mise à jour du système hôte
• Provisionnement du runtime IoT Edge Appareils IoT Edge à l’aide de DPS

Déployer un appareil IoT Edge

• Créer et implémenter un manifeste de déploiement
• Créer un déploiement pour un seul appareil IoT Edge
• Créer un déploiement pour cibler plusieurs appareils
• Créer un déploiement continu à l’aide d’Azure DevOp Développer des modules IoT Edge

Créer et personnaliser un module IoT Edge

• Déployer un module IoT Edge personnalisé sur un appareil IoT Edge
• Déployer un module IoT Edge d’Azure Marketplace vers un appareil IoT Edge
• Publier un module IoT Edge dans Azure Container Registry
• Définir la configuration du module
• Configurer le routage du module IoT Edge
• Configurer l’environnement pour le développement IoT Edge ;
• Déboguer les modules IoT Edge dans l’environnement de développement

Configurer un appareil IoT Edge

• Sélectionner un modèle de passerelle approprié
• Déployer une passerelle IoT à l’aide d’IoT Hub et IoT Edge
• Configurer les certificats IoT Edge
• Implémenter et configurer la prise en charge hors ligne (y compris le stockage local
• Créer une hiérarchie en couches d’appareils IoT Edge

Mettre en œuvre l’intégration métier

Intégrer avec les systèmes en amont et en aval

• Configurer les connexions d’entrée et de sortie
• Configurer le routage IoT Hub pour déclencher les flux de travail
• Tester l’intégration de l’interface de données
• Intégrer les solutions tierces
• Configurer les flux de travail, y compris les règles et les alertes

Développer des solutions Azure Digital Twins

• Créer des modèles AzureDigital Twins et des jumeaux numériques
• Planifier les données des appareils IoT aux modèles et relations Azure Digital Twins
• Ingérer les messages des appareils IoT et traduire les messages vers Azure Digital Twins
• Configurer des itinéraires et des points de terminaison pour déclencher une logique métier et le traitement des données
• Interroger le graphique Azure Digital Twins

Traiter et gérer les données

Configurer routage des messages dans Azure IoT Hub

• Implémenter l’enrichissement des messages dans IoT Hub
• Implémenter le routage des messages d’appareil IoT vers les points de terminaison
• Définir et tester les requêtes de routage
• Configurer IoT Hub en tant que source Azure Event Grid
• Reconfigurer le point de terminaison Azure Event Hubs par défaut lorsqu’il existe plusieurs points de terminaison

Configurer le traitement en flux des données IoT

• Créer Azure Stream Analytics pour le traitement des données et des flux de données IoT
• Traiter et filtrer les données IoT à l’aide d’Azure Functions
• Écrire des fonctions définies par l’utilisateur et des agrégations dans Stream Analytics
• Consommer des fonctions Azure Machine Learning dans Stream Analytics
• Configurer des sorties Stream Analytics

Créer des requêtes Azure Stream Analytics

• Écrire une requête Stream Analytics qui s’exécute dans IoT Edge
• Écrire une requête Stream Analytics qui s’exécute dans le cloud

Traiter les données en temps réel à l’aide d’Azure Time Series Insights

• Créer un environnement Time Series Insights
• Connecter IoT Hub et l’environnement Time Series Insights
• Créer un ensemble de données de référence pour un environnement Time Series Insights à l’aide du portail Azure
• Implémenter des hiérarchies de modèles de séries chronologiques, des types, et les champs d’instance
• Consommer des données à l’aide de la syntaxe d’expression de série chronologique

Surveiller, dépanner et optimiser les solutions IoT

Configurer la surveillance de l’intégrité

• Configurer les métriques dans IoT Hub
• Configurer les journaux de diagnostic pour IoT Hub
• Configurer la mise à l’échelle IoT Hub (SKU/unité)
• Interroger par programme et visualiser le suivi à l’aide d’Azure Monitor
• Appliquer les définitions de stratégie Azure pour IoT Hub

Recueillir les métriques IoT Edge

• Récupérer les diagnostics à partir d’IoT Edge

Résoudre les problèmes de communication avec les appareils

• Établir une communication de maintenance à l’aide de RDP ou SSH
• Établir une communication de maintenance à l’aide d’Azure Device Streams
• Vérifier que la télémétrie de l’appareil est reçue par IoT Hub
• Valider les propriétés jumelles de l’appareil, les balises et les méthodes directes
• Dépanner les déconnexions et les connexions des appareils IoT Edge

Garantir les performances et la disponibilité

• Identifier et résoudre les goulots d’étranglement
• Calculer les besoins en capacité pour chaque service
• Résoudre les problèmes de perte de message test de basculement manuel

Mettre en œuvre la sécurité (10-15%)

Mettre en œuvre la sécurité pour les appareils et services IoT

• Mettre en œuvre la sécurité des appareils et des passerelles
• Assurer des connexions sécurisées

Implémenter Azure Defender pour IoT

• Configurer un Azure Defender pour une solution basée sur un agent IoT
• Implémenter Defender-IoT-micro-agents (agents de sécurité)
• Configurer des alertes intégrées et personnalisées pour IoT Hu

La formation AZ 220 comporte une couverture complète des services essentiels IoT d’Azure tels que l’IoT Hub, les services de positionnement d’appareil, Azure Stream Analytics, Time Series Insignts et plus encore. Outre l’accent mis sur les services Azure PaaS, le cours comprend des sections sur IoT Edge, la gestion des appareils, la surveillance et le dépannage, les problèmes de sécurité, Azure Digital Twins et Azure IoT Central.

A l’issu de la formation le développer Azure IoT est en mesure de :

• Surveiller la mise en œuvre et du codage nécessaires pour créer et maintenir la partie cloud et edge d’une solution IoT.
• Configurer et maintenir les appareils à l’aide des services IoT Azure et d’autres outils Microsoft
• Configurer également les appareils physiques et est responsable de leur maintenance tout au long de leur cycle de vie.
• Implémenter des conceptions pour les solutions IoT, notamment la topologie des appareils, la connectivité, le débogage et la sécurité.
• Déployer des calculs /conteneurs pour les scénarios des appareils Edge
• Configurer la mise en réseau des appareils, ce qui peut inclure différentes implémentations de passerelles de bord.
• Implémenter des conceptions de solutions afin de gérer les pipelines de données, notamment le suivi et la transformation des données qui sont liés à l’Internet des Objets.
• Collaborer avec les ingénieurs de données et les autres parties prenantes pour assurer une intégration commerciale réussie.
• Posséder une bonne compréhension des services Azure, y compris les options de stockage de données, l’analyse des données, le traitement des données et les options PaaS contre SaaS d’Azure IoT.
• Posséder des compétences de base en programmation dans un langage pris en charge par Azure au moins, notamment C#, Node.js, C, Python, ou Java.

Pour réussir ce cours, les apprenants doivent disposer des éléments suivants :

• Sensibilisation aux solutions dans le cloud : Les étudiants doivent avoir de l’expérience dans l’utilisation du portail Azure ainsi qu’une compréhension de base des implémentations PaaS, SaaS et IaaS.
• Expérience en développement de logiciel : L’expérience en développement de logiciel est un prérequis pour ce cours, sans toutefois exiger un langage logiciel particulier ni un niveau professionnel d’expérience.
• Expérience en traitement de données : Une compréhension générale du stockage des données et du traitement des données est recommandée sans être exigée.